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安信可最小封装模组:Ai-WB2-M1系列
尺寸:16.6*13.2*2.4mm
尺寸:12.5*13.2*2.4mm
之所以要特别介绍Ai-WB2-M1/Ai-WB2-M1-I这两款模组,是因为它们是安信可极小封装的代表性产品。作为经典Mini封装系列(ESP-C3-M1/ESP-C3-M1-1)的高性能新产品,Ai-WB2-M1保留了经典的极小封装,做到了与Mini系列尺寸完全一致,硬件完全兼容,在功能上,也有所迭代。
PART 01
极小尺寸,经典延续
模组尺寸越小,集成度越高。
“小”也意味着模组设计难度更大,对于技术要求更高。极小封装模组可以节省产品PCB空间,为产品的结构设计与工业设计带来更灵活的处理方案。
我们可以看一下安信可的ESP-C3-M1/ESP-C3-M1-1与Ai-WB2-M1/Ai-WB2-M1-I尺寸大小,都是16.6*13.2*2.4mm/12.5*13.2*2.4mm,可以做到硬件完全兼容。
尺寸:16.6*13.2*2.4mm
尺寸:12.5*13.2*2.4mm
我们接下来看看Ai-WB2-M1与ESP-C3-M1的引脚定义,都是接出61个引脚。
这对于之前使用过ESP-C3-M1/ESP-C3-M1-1的用户来说,可以直接采用Ai-WB2-M1/Ai-WB2-M1-I进行无缝替换。
Ai-WB2-M1管脚功能定义表
PART 02
WiFi+蓝牙二合一,小而优的极致性能
Ai-WB2-M1模组高度集成化,管脚多达61个。延续了Mini系列极小尺寸的特色,在性能上也有所迭代。
Ai-WB2系列模组是安信可去年新推出的“WiFi+X大连接”系列重磅力作,从经典的WiFi到WiFi+BLE+X。Ai-WB2-M1搭载BL602芯片作为核心处理器,支持 Wi-Fi 802.11b/g/n 协议和 BLE 5.0 协议。BL602 芯片内置低功耗的 32 位 RISC CPU,276KB RAM 和丰富的外围接口,包括SDIO、SPI、UART、I2C、IR remote、PWM、ADC、DAC、PIR 和 GPIO 等。可广泛应用于物联网(IoT)、移动设备、可穿戴电子设备、智能家居等领域。
Ai-WB2-M1主要参数
PART 03
满足厂家低成本、消费者易用需求
随着智能家居家电行业智能化能力不断提升,无线通信模组方案也越来越完善。对于硬件厂家来说,成本的控制是重中之重。
1、如何实现低成本+低功耗?
Ai-WB2-M1将WiFi与蓝牙集成在一个芯片上,也就是花一份钱,买到了两份的服务,试问谁不想要?内置低功耗的 32 位 RISC CPU,有效地降低了系统功耗和成本。
在软件算法上,Ai-WB2-M1支持多种休眠模式,例如当设备需要工作在低功耗的模式时,可以对模组自主设置,以达到降低功耗的目的。
在价格上,Ai-WB2-M1模组不到10元,相对其功能来说,这个价格在市场上真的算是天地良心价了,有兴趣的可以打开淘宝搜索“安信可科技”了解一下。
在满足硬件厂商对更高性能、更低成本等诉求的同时,保证产品的稳定性与可靠性,同样是安信可最关注的事情。
以智能家居为例,目前智能家居产品已经逐渐走入千家万户,但是随着智能家居的大热,很多问题也开始显现。其中最为困扰消费者主要有两点:一是设备稳定性问题,时常会出现连接不稳定、设备网络延迟问题;二是不同品牌的家居设备之间存在兼容性问题,导致无法联动控制。为此,我们是如何协助合作伙伴在产品层面进行突破的呢?
2、如何解决掉线、断网、延迟?
Ai-WB2-M1模组在出厂前,经过了为期43天的双85测试。何为双85测试呢?就是在环境设定为温度85℃,且湿度为85%的条件下,对模组进行1000小时的可靠性测试,检验产品在高温高湿的恶劣环境下所能承受的极限。
经过双85测试的Ai-WB2系列模组产品,具有更高的可靠性和稳定性,在智能终端产品的实际应用中,可有效减少设备联网掉线、断网、延迟等痛点,提高产品的品质,进而提升终端产品的用户体验。
3、如何解决多品牌兼容性问题?
Ai-WB2系列模组支持Matter协议
Matter是一个统一的智能家居互联标准,该协议的出现,打破生态壁垒,使消费者不再面临每使用一个智能产品就需下载一个App的局面。
对于设备厂商来说,使用支持Matter协议的产品,也会进一步继续提升产品的竞争力。
对于终端用户来说,那简直就是个天大的好消息,再也不用下载多个App进行不同品牌的智能家电控制了,只需用一个App即可控制所有支持Matter协议的设备。
除此之外,Ai-WB2-M1支持通用 AT 指令,可快速上手,支持SDK二次开发,集成了 Windows、Linux 开发环境。
总而言之,不管用没用过Ai-WB2-M1系列的朋友,闭眼冲就完事了,绝对不会失望!
安信可更多产品信息可进入以下链接查阅:
●开发资料:https://docs.ai-thinker.com/
●官方教程:https://blog.csdn.net/Boantong_
●安信可官网:www.ai-thinker.com
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